「SPSS/PC」のコマンド・ファイルの例

 
DATA LIST
/Q1 1 Q2 2 Q3 3 Q4 4 Q5 5.                ←変数名と桁位置の指定
VARIABLE LABELS Q1 '問1' Q2 '問2' Q3 '問3'       ←変数のラベルづけ
        Q4 '性別' Q5 '年齢'.           
VALUE LABELS Q4 1 '男' 2 '女'               ←変数値のラベルづけ
/ Q5 1 '40才未満' 2 '40才以上' 3 '年齢不明'   
/ Q1 TO Q3 1 '賛成' 2 '反対' 3 'どちらともいえない'.
BEGIN DATA.             ←データの始まりを示す
12121
23123
12332
12123
21211
END DATA.              ←データの終わりを示す
LIST.                           ←データのリスト
FREQUENCIES /VARIABLES ALL.                ←単純集計
CROSSTABS /TABLES Q1 BY Q4 /OPTIONS 3 4 /STATISTICS 1 2.  ←クロス集計
 
 
 
 
 
以上のコマンドを実行した場合の結果(部分)
-------------------------------------------------------------------------------
 
Q1 Q2 Q3 Q4 Q5
 
1 2 1 2 1
2 3 1 2 3
1 2 3 3 2
1 2 1 2 3
2 1 2 1 1
 
 
Q1    問1
 
                            Valid   Cum
 Value Label        Value Frequency Percent Percent Percent
賛成              1     3   60.0   60.0   60.0
反対              2     2   40.0   40.0  100.0
                   ------- ------- -------
              TOTAL     5  100.0  100.0
 
Valid Cases    5   Missing Cases   0
 
 
Crosstabulation:   Q1    問1                  
         By Q4    性別                  
 
      Count |男   |女   |    |
  Q4->  Row Pct |    |    |    | Row
      Col Pct |   1 |   2 |   3 | Total
Q1     --------+--------+--------+--------+
        1 |    |   2 |   1 |   3   ←カウント
 賛成       |    | 66.7 | 33.3 | 60.0   ←行パーセント
          |    | 66.7 | 100.0 |      ←列パーセント
          +--------+--------+--------+
        2 |   1 |   1 |    |   2
 反対       | 50.0 | 50.0 |    | 40.0
          | 100.0 | 33.3 |    |
          +--------+--------+--------+
      Column    1    3    1    5
       Total  20.0   60.0   20.0  100.0
 
 
Chi-Square  D.F.   Significance    Min E.F.   Cells with E.F.< 5
----------  ----   ------------    --------   ------------------
(カイ2乗値)
  2.22222    2     .3292       .400   6 OF   6 (100.0%)
 
    Statistic         Value     Significance
    ---------         -----     ------------
 
Cramer's V            .66667        ←クラマー係数
 
Number of Missing Observations =    0